1. Анализ рядов распределения Ряд распределения, графики в приложении. | Группы | Частота f | S | | До 10 | 4 | 4 | | 10-20 | 28 | 32 | | 20-30 | 45 | 77 | | 30-40 | 39 | 116 | | 40-50 | 28 | 144 | | 50-60 | 15 | 159 | | 60 и выше | 10 | 169 | | Итого | 169 |
|
Мода:  Медиана:  Нижний квартиль:  Верхний квартиль:  Средний уровень признака: | Группы | Частота f | x | xf | | До 10 | 4 | 5 | 20 | | 10-20 | 28 | 15 | 420 | | 20-30 | 45 | 25 | 1125 | | 30-40 | 39 | 35 | 1365 | | 40-50 | 28 | 45 | 1260 | | 50-60 | 15 | 55 | 825 | | 60 и выше | 10 | 65 | 650 | | Итого | 169 | - | 5665 |
 Средняя величина может рассматриваться в совокупности с другими обобщающими характеристиками, в частности, совместно с модой и медианой. Их соотношение указывает на особенность ряда распределения. В данном случае средний уровень больше моды и медианы. Асимметрия положительная, правосторонняя. Асимметрия распределения такова:    => 27,39 31,4 33,52 Показатели вариации: 1) Размах вариации R   2) Среднее линейное отклонение   (простая) | Группы | f | x | xf | S |  f | | (x-  )2 | f(x-  )2 | x2 | x2f | | До 10 | 4 | 5 | 20 | 4 | 114,08 | 28,52 | 813,43 | 3253,72 | 25 | 100 | | 10-20 | 28 | 15 | 420 | 32 | 518,58 | 18,52 | 343,02 | 9604,47 | 225 | 6300 | | 20-30 | 45 | 25 | 1125 | 77 | 383,43 | 8,52 | 72,60 | 3267,11 | 625 | 28125 | | 30-40 | 39 | 35 | 1365 | 116 | 57,69 | 1,48 | 2,19 | 85,34 | 1225 | 47775 | | 40-50 | 28 | 45 | 1260 | 144 | 321,42 | 11,48 | 131,77 | 3689,67 | 2025 | 56700 | | 50-60 | 15 | 55 | 825 | 159 | 322,19 | 21,48 | 461,36 | 6920,39 | 3025 | 45375 | | 60 и в. | 10 | 65 | 650 | 169 | 314,79 | 31,48 | 990,95 | 9909,46 | 4225 | 42250 | | Итого | 169 | - | 5665 | - | 2032,18 | 121,48 | - | 36730,18 |
| 226625 |
 (взвешенная)  3) Дисперсия    Другие методы расчета дисперсии: 1. Первый метод
Группы |
f |
x |  |  |  |  | | До 10 | 4 | 5 | -3 | 9 | -12 | 36 | | 10-20 | 28 | 15 | -2 | 4 | -56 | 112 | | 20-30 | 45 | 25 | -1 | 1 | -45 | 45 | | 30-40 | 39 | 35 | 0 | 0 | 0 | 0 | | 40-50 | 28 | 45 | 1 | 1 | 28 | 28 | | 50-60 | 15 | 55 | 2 | 4 | 30 | 60 | | 60 и выше | 10 | 65 | 3 | 9 | 30 | 90 | | Итого | 169 | - | - | - | -25 | 371 |
Условное начало С = 35
Величина интервала d = 10
Первый условный момент:  Средний уровень признака:  Второй условный момент:  Дисперсия признака: 
2. Второй метод 
Методика расчета дисперсии альтернативного признака: Альтернативным называется признак, который принимает значение «да» или «нет». Этот признак выражает как количественный «да»-1, «нет»-0, это значение x , тогда для него надо определить среднюю и дисперсию. Вывод формулы: | Признак х | 1 | 0 | всего | | Ч  астота f вероятность | p | g | p + g = 1 | | xf | 1p | 0g | p + 0 = p |
 Средняя альтернативного признака равна доле единиц, которые этим признаком обладают.   - Дисперсия альтернативного признака. Она равна произведению доли единиц, обладающих признаком на ее дополнение до 1. Дисперсия альтернативного признака используется при расчете ошибки для доли. | p | g |  | | 0,1 | 0,9 | 0,09 | |
|
|
| |
![]()
![]() ![]()
![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]()
![]()
![]()
![]() ![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]() ![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]() ![]()
![]() ![]()
![]() ![]()
![]() ![]() ![]()
![]() ![]() ![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]() ![]()
![]()
![]()
![]() ![]() ![]() ![]()
>
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]() ![]()
![]() ![]() ![]()
![]()
![]() ![]() ![]()
![]()
![]() ![]() ![]()
![]() ![]()
![]() ![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]() ![]()
![]()
![]()
![]()
![]() ![]()
![]()
![]()
![]()
![]() ![]()
![]() ![]() ![]()
|
