База рефератов

Задание 1

Предприятию для изготовления наборов елочных украшений необходимо изготовить их составные части - шар, колокольчик, мишура. Эти данные представлены в таблице:

В свою очередь для изготовления этих составных частей необходимы три вида сырья - стекло (в г), папье-маше (в г), фольга (в г), потребности в котором отражены в следующей таблице

Требуется:

1) определить потребности в сырье для выполнения плана по изготовлению комплектов первого, второго, третьего и четвертого вида в количестве соответственно x₁, x_2, x₃ и x₄ штук;

2) провести подсчеты для значений x₁ = 500, x₂ = 400, x₃ = 300 и x₄=200.

Решение: составим условия для определения числа деталей в зависимости от числа и вида наборов. Пусть n₁, n₂ и n₃ - число шаров, колокольчиков и мишуры, соответственно.

Тогда условия будут выглядеть следующим образом:

n₁ = 5x₁ + 6x₂ + 8x₃ + 10x₄

n₂ = 3x₁ + 4x₂ + 6x₃

n₃ = 3x₂ + 5x₃ + 8x₄

Составим условия определяющие потребности в сырье в зависимости от вида деталей. Пусть y₁, y₂ и y₃ - потребности в стекле, папье-маше и фольге, соответственно:

y₁ = 5n₁

y₂ = 4n₂

y₃ = 3n₁ + 75n₃

Теперь подставим вместо n_i - полученные ранее равенства.

y₁ = 5· (5x₁ + 6x₂ + 8x₃ + 10x₄) = 25x₁ + 30x₂ + 40x₃ + 50x₄

y₂ = 4· (3x₁ + 4x₂ + 6x₃) = 12x₁ + 16x₂ + 24x₃

y₃ = 3· (5x₁ + 6x₂ + 8x₃ + 10x₄) + 75· (3x₂ + 5x₃ + 8x₄) = 15x₁ + 243x₂ + 399x₃ + 630x₄

Проведем подсчеты для значений

x₁ = 500, x₂ = 400, x₃ = 300 и x₄=200.

y₁ = 25 * 500 + 30 * 400 + 40 * 300 + 50 * 200 = 46500 г.

y₂ = 12 * 500 + 16 * 400 + 24 * 300 = 19600 г.

y₃ = 15 * 500 + 243 * 400 + 399 * 300 + 630 * 200 = 350400 г.

Задание 2

Пусть a_{ij -} количество продукции j, произведенной предприятием i, а b_{i -} стоимость всей продукции предприятия i исследуемой отрасли. Значения a_ij и b_i заданы матрицами A и В соответственно. Требуется определить цену единицы продукции каждого вида, производимой предприятиями отрасли. В ходе выполнения задания необходимо составить систему уравнений, соответствующую условиям, и решить ее тремя способами (матричный метод, метод Крамера, метод Гаусса).

,

Решение:

Составим систему уравнений:

Матричное уравнение выглядит следующим образом:

A · X = B

Домножим слева каждую из частей уравнения на матрицу A^-1

A^-1 · A · X = A^-1 · B; E · X = A^-1 · B; X = A^-1 · B

Найдем обратную матрицу A^-1

Δ = 12 * 9 * 1 + 6 * 8 * 10 + 15 * 5 * 11 - 15 * 9 * 8 - 6 * 5 * 1 - 12 * 10 * 11 = - 1017

;

$IMAGE6$ = $IMAGE7$

X = $IMAGE7$· $IMAGE9$ = $IMAGE10$ = $IMAGE11$

Решим систему методом Крамера

Δ = - 1017

Δ₁ = $IMAGE12$= 231 * 9 * 1 + 238 * 8 * 10 + 216 * 5 * 11 - 216 * 9 * 8 - 238 * 5 * 1 - - 231 * 10 * 11 = - 9153

Δ₂ = $IMAGE13$= 12 * 238 * 1 + 6 * 8 * 216 + 15 * 231 * 11 - 15 * 238 * 8 - 6 * 231 * 1 - 12 * 216 * 11 = - 7119

Δ₃ = $IMAGE14$= 12 * 9 * 216 + 6 * 231 * 10 + 15 * 5 * 238 - 15 * 9 * 231 - 6 * 5 * 216 - 12 * 10 * 238 = - 11187

x₁ = Δ_1/Δ = - 9153/ (- 1017) = 9

x₂ = Δ_2/Δ = - 7119/ (- 1017) = 7

x₃ = Δ_3/Δ = - 11187/ (- 1017) = 11

Решим систему методом Гаусса

 => $IMAGE16$ => $IMAGE17$ =>

$IMAGE18$ => $IMAGE19$ => $IMAGE20$= > $IMAGE21$

Задание 3

Найти частные производные первого и второго порядков заданной функции:

$IMAGE22$

Решение:

$IMAGE23$

$IMAGE24$

$IMAGE25$

Задание 4

Задана функция спроса $IMAGE26$, где p₁, p₂ - цены на первый и второй товары соответственно. Основываясь на свойствах функции спроса, определить: какой товар является исследуемым, а какой альтернативным и эластичность спроса по ценам исследуемого и альтернативного товаров. В процессе решения отметить, какими являются данные товары - взаимозаменяемыми или взаимодополняемыми.

$IMAGE27$

Решение: эластичность спроса по цене равна первой производной от функции спроса:

$IMAGE28$

эластичность отрицательная, следовательно, первый товар - исследуемый.

$IMAGE29$

эластичность положительная, следовательно, второй товар - альтернативный.

Товары являются товарами заменителями, т.к рост цен на альтернативный товар приводит к росту спроса.

Задание 5

В таблице приведены данные о товарообороте магазина за прошедший год (по месяцам). Провести выравнивание данных по прямой с помощью метода наименьших квадратов.

Воспользовавшись найденным уравнением прямой, сделать прогноз о величине товарооборота через полгода и год. Сопроводить задачу чертежом, на котором необходимо построить ломаную эмпирических данных и полученную прямую.

Проанализировав чертеж, сделайте выводы.

Решение:

Рассчитаем параметры уравнения линейной парной регрессии.

Для расчета параметров a и b уравнения линейной регрессии у = а + bx решим систему нормальных уравнений относительно а и b (она вытекает из метода наименьших квадратов):

$IMAGE30$

По исходным данным рассчитываем Sх, Sу, Sух, Sх², Sу².

$IMAGE32$;

$IMAGE33$;

$IMAGE34$;

$IMAGE35$; $IMAGE36$

Уравнение регрессии:

$IMAGE31$= 31,235 + 2,427 · х

Рассчитаем по данному уравнению значения для $IMAGE31$ и запишем их в дополнительный столбец исходных данных.

Найдем прогноз на полгода вперед:

$IMAGE31$= 31,235 + 2,427 * 18 = 74,921 тыс. руб.

Найдем прогноз на год вперед: