База рефератов

Основные понятия

Определение. Прямоугольная таблица из m строк и n столбцов, заполненная некоторыми математическими объектами, называется  – матрицей.

Мы будем рассматривать числовые матрицы. Числа, составляющие матрицу, называются ее элементами. Для обозначения матрицы, как правило, используются круглые скобки. При записи, в общем виде элементы матрицы обозначаются одной буквой с двумя индексами, из которых первый указывает номер строки, а второй – номер столбца матрицы. Например, матрица

.

	.

В сокращенной записи: А=(а_ij); где а_ij - действительные числа, i=1,2,…m;

j=1,2,…,n (кратко  , . ). Произведение  называют размером матрицы.

Матрица называется квадратной порядка n, если число ее строк равно числу столбцов и равно n:

$IMAGE6$

 Упорядоченный набор элементов а₁₁,а₂₂,…,а_nn называется главной диагональю, в свою очередь, а_1n,а_2,n-1,…,а_n1 – побочной диагональю матрицы. Квадратная матрица, элементы которой удовлетворяют условию:          $IMAGE7$

называется диагональной, т.е. диагональная матрица имеет вид:

               $IMAGE8$

Диагональная матрица порядка n называется единичной, если все элементы ее главной диагонали равны 1. Матрица любого размера называется нулевой или нуль матрицей, если все ее элементы равны нулю. Единичная матрица обозначается буквой Е, нулевая – О. Матрицы имеют вид:

.

$IMAGE9$           $IMAGE10$

Линейные операции над матрицами

Определение. Суммой матриц А=(а_ij) и B=(b_ij) одинаковых размеров  называется матрица С=(с_ij) тех же размеров, такая что c_ij=a_ij+b_ij для всех i и j.

$IMAGE12$.

Таким образом, чтобы сложить матрицы А и В, надо сложить их элементы, стоящие на одинаковых местах. Например,

A + B = $IMAGE13$ = C

Определение. Произведение матрицы А на число l называется матрица         lА=(l а_ij), получаемая умножением всех элементов матрицы А на число l.

$IMAGE14$

Например, если $IMAGE15$ и l=5,   то $IMAGE16$

Разность матриц А и В можно определить равенством А-В=А+(-1)В.

Рассмотренные операции называются линейными.

Отметим некоторые свойства операций.

Пусть А,В,С – матрицы одинакового размера; a,b - действительные числа.

А+В = В+А – коммутативность сложения.

(А+В)+С = А+(В+С) – ассоциативность сложения.

Матрица О, состоящая из нулей, играет роль нуля: А+О=А.

Для любой матицы А существует противоположная –А, элементы которой отличаются от элементов А знаком, при этом А+( -А)=О.

a(bА) = (ab)А = (aА)b.          6. (a+b)А = aА+bА.

            7.   a(А+В) = aА+aВ.         8.  1* А = А.          9.   0 * А = 0.

Умножение матриц

В матричной алгебре важную роль играет операция умножения матриц, это весьма своеобразная операция.

Определение. Произведением матрицы А=(а_ij)  размера $IMAGE17$ и прямоугольной матрицы B=(b_ij)  размера  $IMAGE18$ называется прямоугольная матрица С=(с_ij) размера , такая что c_ij=a_i1+b_1j+ a_i2+b_2j+…+ a_ik+b_kj;  , .

Таким образом, элемент произведения матриц А и В, стоящий в i-ой строке и j-ом столбце, равен сумме произведений элементов i-ой строки первой матрицы А на соответствующие элементы j-ого столбца второй матрицы В т.е.

  $IMAGE22$.

$IMAGE23$Произведение С=АВ определено, если число столбцов матрицы А равно числу строк матрицы В. Это условие, а также размеры матриц можно представить схемой:

$IMAGE24$

$IMAGE25$Очевидно, что операция умножения квадратных матриц всегда определена.

Примеры. Найдем произведения матриц АВ и ВА, если они существуют.

1.  $IMAGE26$, $IMAGE27$.

     $IMAGE28$ 

     $IMAGE29$

                                          $IMAGE30$

2.  $IMAGE31$, $IMAGE32$.

     $IMAGE33$ 

     $IMAGE34$

                                           $IMAGE30$

Таким образом, коммутативный (переместительный) закон умножения матриц, вообще говоря, не выполняется, т.е. $IMAGE36$ В частном случае коммутативным законом обладает произведение любой квадратной матрицы А  n-го порядка на единичную матрицу Е такого же порядка, т.е. $IMAGE37$

3. $IMAGE38$, $IMAGE39$.

Для этих матриц произведение как АВ ,так и ВА не существует.

$IMAGE40$,  $IMAGE41$

      $IMAGE42$

Получим $IMAGE43$, ВА – не существует.

Свойства умножения матриц.

Пусть А,В,С – матрицы соответствующих размеров (т.е. произведения матриц определены), l - действительное число. Тогда на основании определений операций и свойств действительных чисел имеют место следующие свойства:

(АВ)С = А(ВС) – ассоциативность.

(А+В)С = АС+ВС – дистрибутивность.

А(В+С) = АВ+АС – дистрибутивность.

l(АВ) = (lА)В = А(lВ).

ЕА = АЕ = А, для квадратных матриц единичная матрица Е играет роль единицы.

Приведем пример доказательства лишь одного свойства. Докажем, например, свойство 3.

Пусть для А=(а_ij), B=(b_ij), C=(c_ij) произведения матриц определены. Найдем элемент i-ой строки и j-го столбца матрицы А(В+С). Это будет число

а_i1(b_1j+c_1j)+ а_i2(b_2j+c_2j)+…+а_in(b_nj+c_nj) =

(а_i1b_1j+a_i2b_2j+…+a_inb_nj)+ (а_i1c_1j+a_i2c_2j+…+a_inc_nj).

Первая сумма в правой части равенства равна элементу из i-ой строки и j-го столбца матрицы АВ, а вторая сумма равна элементу из i-ой строки и j-го столбца матрицы АС. Рассуждение верно при любых i и  j, то свойство 3 доказано.

Упражнение 1. Проверьте свойство ассоциативности 1 для матриц:

$IMAGE44$, $IMAGE45$, $IMAGE46$.

Упражнение 2. Проверьте свойство дистрибутивности 2 для матриц:

$IMAGE47$, $IMAGE48$, $IMAGE49$.

Упражнение 3. Найти матрицу А³, если $IMAGE50$.

Вырожденные и невырожденные матрицы

Определение. Матрица называется вырожденной, если ее определитель равен нулю, и невырожденной, если определитель матрицы отличен от нуля.

Пример. $IMAGE51$, $IMAGE52$ = 16-15 = 1 $IMAGE53$ 0; А – невырожденная матрица.

                $IMAGE54$, $IMAGE52$ = 12-12 = 0;  А – вырожденная матрица.

Теорема. Произведение матриц есть вырожденная матрица тогда и только тогда, когда хотя бы один из множителей есть вырожденная матрица.

Необходимость. Пусть АВ – вырожденная матрица, т.е. $IMAGE56$=0. Тогда, в силу того, что определитель произведения матриц равен произведению определителей перемножаемых матриц, имеем $IMAGE57$ Это значит, что хотя бы одна из матриц А или В является вырожденной.

Достаточность. Пусть в произведении АВ матрица А вырожденная, т.е. $IMAGE52$=0. Найдем $IMAGE59$, т.к. $IMAGE52$=0; итак, $IMAGE56$=0; АВ - вырожденная матрица.

Замечание. Доказанная теорема справедлива для любого числа множителей.

Обратная матрица

Определение. Квадратная матрица В называется обратной по отношению к матрице А такого же размера, если

АВ = ВА = Е.          (1)

Пример. $IMAGE62$, $IMAGE63$.

              $IMAGE64$  $IMAGE65$

В – матрица обратная к А.

Теорема. Если  для данной матрицы обратная существует, то она определяется однозначно.

Предположим, что для матрицы А существуют матрицы Х и У, такие, что

                                                     АХ = ХА = Е        (2)

АУ = УА = Е       (3)

Умножая одно из равенств, например, АХ = Е слева на У, получим У(АХ) = УЕ. В силу ассоциативности умножения имеем (УА)Х = УЕ. Поскольку УА = Е, то ЕХ = УЕ, т.е.      Х = У. Теорема доказана.

Теорема (необходимое и достаточное условие существования обратной матрицы).

Обратная матрица А^-1 существует тогда и только тогда, когда исходная матрица А невырожденная.

Необходимость. Пусть для матрицы А существует обратная А^-1, т.е.                        А $IMAGE66$ А^-1 = А^-1 $IMAGE66$А = Е. Тогда, ½А $IMAGE66$ А^-1½= ½А½ $IMAGE66$½А^-1½=½Е½=1, т.е. ½А½ $IMAGE53$0 и ½А^-1½ $IMAGE53$0;       А – невырожденная.

Достаточность. Пусть дана невырожденная матрица порядка n

$IMAGE72$,

так что ее определитель $IMAGE73$0. Рассмотри матрицу, составленную из алгебраических дополнений к элементам матрицы А:

$IMAGE74$,

ее называют присоединенной к матрице А.

Следует обратить внимание на то, что алгебраические дополнения к элементам i-ой строки матрицы А стоят в i-ом столбце матрицы А^*, для $IMAGE75$.

$IMAGE76$ $IMAGE77$Найдем произведения матриц АА^* и А^*А. Обозначим АА^* через С, тогда по определению произведения матриц имеем: С_ij = а_i1А _1j + а _i2А _2j + … + а _inА_nj; i = 1, n: j = 1, n.

При i = j получим сумму произведений элементов i - ой строки на алгебраические дополнения этой же строки, такая сумма равняется значению определителя. Таким образом С_ij = |А| = D - это элементы главной диагонали матрицы С. При i $IMAGE53$ j, т.е. для элементов С_ij  вне главной диагонали матрицы С, имеем сумму произведений всех элементов некоторой строки на алгебраические дополнения другой строки, такая сумма равняется нулю. Итак, $IMAGE79$ = АА^*

Аналогично доказывается, что произведение А на А^* равно той же матрице С. Таким образом, имеем А^*А = АА^* = С. Отсюда следует, что

$IMAGE80$

Поэтому, если в качестве обратной матрицы взять $IMAGE81$, то $IMAGE82$ Итак, обратная матрица существует и имеет вид:

$IMAGE83$.

Пример. Найдем матрицу, обратную к данной:

$IMAGE84$

Находим D = |А| = -1 ¹ 0, А $IMAGE85$ существует. Далее находим алгебраические дополнения элементов матрицы А:

А $IMAGE86$ = $IMAGE87$ = 0 ; А $IMAGE88$ = $IMAGE89$ = -1; А $IMAGE90$ = $IMAGE91$ = 3;

А $IMAGE92$ = $IMAGE93$ = -3; А $IMAGE94$ = $IMAGE95$ = 3; А $IMAGE96$ = $IMAGE97$ = -4;

А $IMAGE98$ = $IMAGE99$ = 1; А $IMAGE100$ = $IMAGE101$ = -1; А $IMAGE102$ = $IMAGE103$ = 1;

А $IMAGE85$ = $IMAGE105$

Список литературы

Для подготовки данной работы были использованы материалы с сайта http://www.monax.ru/